Este trabajo valida un algoritmo que mejora la eficiencia y que tiene aplicaciones en campos como los transportes, la navegación o el rescate
La fórmula matemática que se ha implementado en esta investigación supone una mejora sobre otras alternativas en tanto en cuanto permite reducir los tiempos de cálculo y se amplÃa la precisión en la comunicación entre grupos de vehÃculos. Esto es posible gracias a la red de sensores que incorpora cada uno de los vehÃculos. Además, pueden llegar a modificar su comportamiento en función de las factores ambientales que estimen en cada momento. En términos prácticos, un instrumento de este calibre puede ser de gran ayuda a actividades tan habituales como la vigilancia en empresas de paqueterÃa.
El catedrático del departamento de IngenierÃa de Sistemas y Automática, Teodoro Alamo Cantarero, asà como el profesor emérito Eduardo Fernández Camacho son dos de los autores de esta investigación, que se completa con la participación de tres colegas franceses. Los resultados han cristalizado en el artÃculo , publicado en la revista Control Engineering Practice. En el texto concluyen que el algoritmo que han propuesto realiza la estimación y análisis de los datos que reciben de una forma más rápida y precisa.
El trabajo, que sigue en marcha, facilita la localización y coordinación de sistemas de múltiples vehÃculos (MVS). Al mismo tiempo, su desarrollo se encamina hacia la expansión de su uso en otras lÃneas. En la medida en que el algoritmo progrese y amplÃe su capacidad de cómputo podrá aplicarse también a nivel marÃtimo o en la gestión de naves no tripuladas.
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