La soluci贸n desarrollada reducir谩 riesgos para la salud humana y animal, mejorar谩 la rentabilidad de los agricultores y reducir谩 la huella ambiental en la producci贸n agr铆cola
La empresa tecnol贸gica sevillana (Soluciones Agr铆colas de Precisi贸n S. L.) est谩 desarrollando, en colaboraci贸n con la Universidad de Sevilla y otros socios europeos, un proyecto de I+D+i financiado por (Corporaci贸n Tecnol贸gica de Andaluc铆a) a trav茅s de la Era-Net Cofund europea ICT-AGRI-FOOD para desarrollar una tecnolog铆a que permitir谩 reducir la contaminaci贸n por micotoxinas de alimentos procedentes de cebada y trigo.
Los efectos de las micotoxinas sobre la salud van desde la intoxicaci贸n aguda hasta los efectos a largo plazo, como la inmunodeficiencia y el c谩ncer. El proyecto POSHMyCo establecer谩 por primera vez una soluci贸n novedosa para reducir el riesgo de contaminaci贸n por micotoxinas en los productos alimentarios procedentes de granos de cebada y trigo, mediante el uso de tecnolog铆as agr铆colas inteligentes. Esto reducir谩 los riesgos para la salud humana y animal, mejorar谩 la rentabilidad de los agricultores y reducir谩 la huella medioambiental de la producci贸n agr铆cola.
Adem谩s de la empresa Agrosap y la Universidad de Sevilla, el consorcio del proyecto est谩 formado por la Universidad de Gante (B茅lgica) como coordinador, la Universidad Arist贸teles de Tesal贸nica (Grecia), la Universidad Vytautas Magnus (Lituania) y la Universidad de Ciencias Agr铆colas de Suecia (Suecia). El proyecto est谩 financiado por CTA, pero en el marco de la Era-Net Cofund europea ICT-AGRI-FOOD, a la que CTA pertenece y que es una agrupaci贸n de agencias financiadoras europeas. La Era-Net permite que se desarrollen proyectos de I+D+i colaborativos transnacionales siendo cada miembro de los consorcios beneficiarios, financiado por la agencia financiadora del pa铆s correspondiente y cofinanciado por la Comisi贸n Europea.
鈥淕racias a CTA, hemos podido acceder a fondos para seguir construyendo el futuro del sector agroalimentario andaluz usando la agricultura de precisi贸n鈥 se帽ala el socio fundador de Agrosap e investigador de la Universidad de Sevilla, Manuel P茅rez, quien a帽ade que valora especialmente el programa de incentivos de CTA por su impacto en las colaboraciones p煤blico-privadas.
TIC para una agricultura de precisi贸n
El proyecto POSHMyCo aplicar谩 tecnolog铆as como los sistemas GPS para la aplicaci贸n variable de fungicidas y la pulverizaci贸n inteligente, o los sensores para la recolecci贸n selectiva, capaces de diferenciar las espigas sanas de las que no lo est谩n o de diferenciar la parte de la recolecci贸n que debe ir destinada a alimentaci贸n humana, animal o biocombustibles.
Durante los tres a帽os de duraci贸n del proyecto (2021-2023), POSHMyCo abordar谩 cuestiones relacionadas con la contaminaci贸n por micotoxinas de los alimentos, los piensos y los productos agr铆colas, que representan una grave preocupaci贸n mundial que amenaza con tener repercusiones econ贸micas y sanitarias adversas tanto en los animales como en los seres humanos. Tambi茅n se ha informado de que los piensos contaminados con micotoxinas presentan consecuencias para la salud de los animales, como el rechazo de los alimentos, la p茅rdida de peso y los defectos de reproducci贸n. Para los productores agr铆colas, las p茅rdidas econ贸micas directas est谩n relacionadas con la reducci贸n del rendimiento de las cosechas, la disminuci贸n del rendimiento de los animales y la reducci贸n de los ingresos debido a las p茅rdidas de alimentos y piensos contaminados. Actualmente, los productores no disponen de una metodolog铆a validada para determinar los niveles de contaminaci贸n por toxinas antes de cosechar los cultivos de cereales.
El equipo de la Universidad de Sevilla de POSHMyCo est谩 formado por Manuel P茅rez-Ruiz (investigador principal), Gregorio Egea Cegarra , Nuria L贸pez Mart铆nez y Manuel Avil茅s Guerrero, todos ellos profesores e investigadores en la (ETSIA) y pertenecientes al grupo de investigaci贸n , que desarrollar谩n un sistema de cuantificaci贸n de micotoxinas en trigo y cebada a trav茅s de sensores remotos y t茅cnicas de inteligencia artificial.