Un alumno de la ETSI gana el Agrohackaton de FIMART 2017 en Córdoba
GarcÃa-Barquero, que actualmente cursa el cuarto año de IngenierÃa Aeroespacial en la especialidad de VehÃculos Aeroespaciales, colaboró junto a otros estudiantes de la Universidad de Córdoba y una profesional del sector en la elaboración del proyecto.
El reto propuesto trataba sobre "las decisiones de cultivo que afectan al desarrollo", de modo que el grupo tenÃa que idear un modelo que predijese el estado de un cultivo concreto en relación con los factores climáticos, y en este caso escogieron el olivo.
Según el estudiante, el equipo trabajó durante "18 horas casi ininterrumpidas". "Nuestro trabajo se centró en recolectar y limpiar datos de diferentes medios y agencias y leer bibliografÃa del sector para informarnos de qué variables suelen usarse", ha explicado GarcÃa-Barquero.
El proyecto que desarrollaron y que les valió el premio del Agrohackaton fue un modelo de Machine Learning basado en XGBoost, que proporcionaba un 81 por ciento de precisión con los datos que le eran suministrados. AsÃ, mediante el análisis de 41 variables como el dÃa del año, las precipitaciones acumuladas o la temperatura el modelo ofrecÃa el estado fenológico del cultivo en cada dÃa del año.
es un concurso tecnológico orientado tanto a estudiantes universitarios como a profesionales del sector. En él se pedÃa solucionar uno de los cuatro problemas actuales en el mundo agrario, en el caso de este grupo, las condiciones fenológicas de un cultivo.